Зміни мікробіоти кишечника у щурів, що харчуються високим вмістом жиру, коррелюють із пов’язаними з ожирінням метаболічними параметрами

Співпрацювали з цією роботою в однаковій мірі: Вірджині Лекомте, Надім О. Каакоуш

кишечника

Філіальна школа медичних наук, УНСЗ, Австралія, Сідней, Новий Південний Уельс, Австралія






Співпрацювали з цією роботою в однаковій мірі: Вірджині Лекомте, Надім О. Каакоуш

Філіальна школа біотехнологій та біомолекулярних наук, UNSW Австралія, Сідней, Новий Південний Уельс, Австралія

Філіальна школа медичних наук, УНСЗ, Австралія, Сідней, Новий Південний Уельс, Австралія

Філіальна школа медичних наук, УНСЗ, Австралія, Сідней, Новий Південний Уельс, Австралія

Філіальна школа біотехнологій та біомолекулярних наук, UNSW Австралія, Сідней, Новий Південний Уельс, Австралія

Філіальна школа біотехнологій та біомолекулярних наук, UNSW Австралія, Сідней, Новий Південний Уельс, Австралія

Філіальна школа медичних наук, УНСЗ, Австралія, Сідней, Новий Південний Уельс, Австралія

  • Віржині Лекомт,
  • Надім О. Каакоуш,
  • Крістофер А. Малоуні,
  • Мукеш Райпурія,
  • Каріна Д. Хуінао,
  • Хейзел М. Мітчелл,
  • Маргарет Дж. Морріс

Цифри

Анотація

Перші докази зміни складу мікробіоти кишечника у відповідь на фенотип ожиріння були показані у генетичних мишей з ожирінням ob/ob; ці миші виявляли менше Bacteroidetes і більше Firmicutes [8]. Крім того, ідея обезогенної мікробної популяції кишечника виникла, коли ті самі автори виявили, що фенотип ожиріння може передаватися трансплантацією мікробіоти кишечника мишам [9].

Лей та його колеги підтвердили ці спостереження у людей із ожирінням [10], але точний характер змін у мікробіоті кишечника, пов’язаних із ожирінням у людей, залишається суперечливим [11–14]. Однак кілька досліджень показали зв'язок між багатством бактерій та індексом маси тіла (ІМТ), ожирінням, дисліпідемією та резистентністю до інсуліну [15].

Склад мікробіоти кишечника знаходиться під сильним впливом середовища його перебування [16,17]. Дієта є одним із різноманітних факторів, на який реагує мікробіота кишечника [18]. У тварин дієта з високим вмістом жиру (HFD) призводить до зміни кількості Бактеріодетів та Фірмукутес філа [8,19–23]. Про зміни у відповідь на HFD також повідомлялося на рівнях класу та замовлення, але до недавнього часу технічні обмеження перешкоджали вивченню на більш глибокому рівні, щоб дозволити виявити суттєві зміни на рівні родини чи виду [24].

Мікробіота кишечника є потенційною терапевтичною мішенню для метаболічних захворювань. Хоча дієтичні втручання можуть нормалізувати склад мікробіоти кишечника у осіб із надмірною вагою та ожирінням, необхідні більш цілеспрямовані підходи [32]. Дві основні стратегії, що використовуються для маніпулювання мікробним складом кишечника, - це вибіркове стимулювання росту та активності певних видів шляхом введення або пребіотиків, або харчових добавок, що містять живі бактерії, пробіотики [33,34]. Однак, щоб ці стратегії були ефективними, їх потрібно націлити на конкретні види, які беруть участь у розвитку метаболічного синдрому. На сьогоднішній день більшість досліджень, які аналізували мікробіоти кишечника, пов’язані з ожирінням, повідомляли лише про рівень захворювання. У поточному дослідженні ми використовували технологію секвенування з високою пропускною здатністю 16S рРНК, яка вперше застосована у щурів, забезпечуючи спостереження за змінами мікробіоти кишечника у відповідь на HFD на видовому рівні. Крім того, ми демонструємо, що кілька змін у чисельності видів були тісно пов'язані з погіршенням метаболічних показників, пов'язаних із ожирінням, таким чином підкреслюючи роль цих конкретних видів у розвитку ожиріння та можливих терапевтичних цілей.

Матеріали та методи

Заява про етику

Це дослідження було проведено у суворій відповідності з рекомендаціями Австралійського кодексу по догляду та використанню тварин у наукових цілях (1969), Закону про дослідження тварин 1985 року та Положення про дослідження тварин у Новому Південному Уельсі 2010 року.

Усі процедури на тваринах були схвалені Комітетом з питань догляду за тваринами та етики Університету Нового Південного Уельсу (ACEC) (ACEC # 11/25A). Всі зусилля було докладено для мінімізації страждань і стресів тварин. Евтаназію проводили під глибокою анестезією, викликаною сумішшю кетамін/ксилазин.

Догляд за тваринами

6-тижневих самців щурів Спрег Даулі з Центру досліджень тварин (ARC, Перт, Австралія) утримували в чистому приміщенні по 2 особи в клітці під час циклу світло/темрява 12:12 год. Після акліматизації щурів розділили на дві групи з рівною середньою масою тіла (n = 10/10). Контрольних щурів годували контрольною чау-їжею (11 кДж/г, 12% жиру, 21% білка, 65% вуглеводів у відсотках енергії; Gordon's Stockfeeds, Новий Південний Уельс, Австралія), тоді як групі HFD пропонувався вибір з трьох різних дієт: контрольна чау, комерційна гранульована дієта з високим вмістом жиру SF03-020 (20 кДж/г, 43% жиру, 17% білка, 40% вуглеводів; спеціальні корми, Глен Форест, Вашингтон, Австралія) та модифікована чау, що складається з порошку чаю, підсолодженого згущеного молока та насичений тваринний жир (сало; 15,4 кДж/г; 51% жиру, 10% білка, 38% вуглеводів) протягом 16 тижнів. Середнє цілодобове споживання їжі обчислювали щотижня, ретельно збираючи та зважуючи їжу, що залишилася в клітці, і віднімаючи її від відомої кількості.

Тест на толерантність до глюкози та інсуліну

Тест на толерантність до глюкози проводили у віці 21 тижня (13 тижнів дієти) після нічного голодування. По два г глюкози/кг маси тіла (30% мас./Об.) Вводили внутрішньочеревно кожному щуру і вимірювали концентрації глюкози в крові через 0, 15, 30, 45, 60, 90 та 120 хв за допомогою глюкози Accu-check Go метр (діагностика Роше, Касл-Гілл, штат Нью-Йорк, Австралія). Зразки крові для вимірювання інсуліну збирали в пробірки, покриті гепарином, через 0, 15, 30, 60 та 120 хв. Зразки плазми, отримані після центрифугування крові, зберігали при -20 ° C.

Тест на толерантність до інсуліну знову проводили у віці 22 тижнів, через 6 годин після видалення їжі. Вводили одну МО/кг маси тіла інсуліну (100 МО/мл Actrapid, NovoNordisk) та вимірювали концентрацію глюкози в крові через 0, 15, 30, 45, 60, 90 та 120 хв.

Збір зразків

У віці 24 тижнів щурів, що голодували протягом ночі, тестували на вміст глюкози в крові, а потім знеболювали (ксилазин/кетамін 15/100 мг/кг; Провет, Касл-Гілл, Нью-Йорк, Австралія). Після вимірювання маси тіла та довжини носо-анального отвору кров збирали у пробірки, покриті гепарином, після серцевої пункції. Кров центрифугували при 13000 об/хв протягом 5 хв (Eppendorf Minispin; Crown Scientific, NSW, Австралія), а плазму зберігали при -20 ° C для вимірювання гормонів (лептин та інсулін) та тригліцеридів. Щурів вбивали обезголовленням. Ретроперитонеальну та епідидимальну білі жирові тканини (RpWAT; epiWAT) розтинали та зважували. Одну пробу фекалій на тварину збирали з кінцевої частини сліпої кишки і зберігали при -80 ° C до дослідження.

Аналіз тригліцеридів у плазмі крові, аналіз лептину та інсуліну

Тригліцериди плазми аналізували колориметрично (490 нм; iMark Microplate Absorbance Reader, Bio-Rad, Gladesville, NSW, Австралія) з використанням комерційно доступного реагенту тригліцеридів (GPO-PAP, Roche diagnostics, Castle Hill, NSW, Австралія) та стандарту гліцерину (Sigma, Castle Hill, NSW, Австралія). Концентрації лептину та інсуліну в плазмі крові аналізували за допомогою комерційно доступних наборів для радіоімунологічного аналізу, згідно з інструкціями виробника (Merck Millipore, Billerica, MA, USA), та підраховували за допомогою автоматичного лічильника гамми WIZARD 2 (PerkinElmer, Мельбурн, VIC, Австралія). Результати були виражені як середнє значення ± SEM. Антропометричні та метаболічні параметри аналізували двостороннім t-критерієм Стьюдента після перевірки нормальності та перетворення даних за необхідності, використовуючи SPSS, версія 20 (SPSS Inc., Чикаго, США).






Вилучення ДНК та секвенування мікробної спільноти

Екстракцію ДНК проводили за допомогою набору фекальних ДНК ISOLATE (Bioline; Alexandria, NSW, Австралія) відповідно до інструкцій виробника. Концентрацію та якість ДНК вимірювали за допомогою спектрофотометра Nanodrop ND-1000 (Nanodrop Technologies; Wilmington, USA).

Мікробну спільноту оцінювали шляхом високопродуктивного секвенування гена 16S рРНК. Кодований тегом піросеквенсування FLX-амплікону (bTEFAP) проводили, як описано раніше, з використанням праймерів Gray28F (5’TTTGATCNTGGCTCAG) і Gray519r (5 ’GTNTTACNGCGGCKGCTG) [35–38] з праймерами, пронумерованими щодо E. coli 16S rR. Генерація бібліотеки секвенування використовувала одноетапну ПЛР із загальною кількістю 30 циклів, сумішшю Hot Start та HotStar високоточних полімераз та ампліконів, що походять та послідовно розподіляються з 28F із середньою довжиною зчитування 400 bp. ПЛР проводили за таких умов: 94 ° С протягом 3 хв з наступним 30 циклами по 94 ° С протягом 30 с; 60 ° C протягом 40 с і 72 ° C протягом 1 хв; і остаточна стадія подовження при 72 ° С протягом 5 хв. Аналізи піросеквенування ампліконів FLX, кодовані міткою, використовували прилад Roche 454 FLX з титановими реагентами. Цей процес bTEFAP проводився в лабораторії молекулярних досліджень (MR DNA; Shallowater, TX) на основі встановлених та підтверджених протоколів [35–38].

Дані послідовності Q25, отримані в процесі високопродуктивного секвенування, були проаналізовані за допомогою конвеєра, розробленого в Molecular Research LP Послідовності спочатку вичерпувались штрих-кодами та праймерами, потім короткими послідовностями 97%, видами; від 97% до 95%, некласифіковані види; від 95% до 90%, некласифікований рід; від 90% до 85%, некласифікована сім’я; від 85% до 80%, некласифіковане замовлення; від 80% до 77%, некласифікований тип; Рис. 1. Вага тіла за 16-тижневий дієтичний експеримент.

Чорна лінія представляє щурів на дієті чау (n = 10); сіра лінія представляє щурів на дієті з високим вмістом жиру (n = 10). Результати виражаються як середнє значення ± SEM. *** P Таблиця 1. Метаболічні параметри після 16 тижнів дієти.

Відповідно до збільшеної маси жиру, рівень лептину в плазмі крові був у чотири рази вищим у щурів, що отримували HFD, порівняно з контрольними щурами (P Рис. 2. Толерантність до глюкози та чутливість до інсуліну.

а) Тест на толерантність до глюкози після дієти після 13 тижнів. Чорна лінія представляє щурів на дієті чау (n = 10); сіра лінія представляє щурів на дієті з високим вмістом жиру (n = 10). б) Площа під кривою GTT, розрахована на 90 хв. Чорна скринька представляє щурів на дієті чау; сіра коробка представляє щурів, які харчуються з високим вмістом жиру. в) Тест на толерантність до інсуліну через 14 тижнів дієти. г) Площа над кривою для ITT, обчислена на 120 хв. Результати виражаються як середнє значення ± SEM. * P Рис. 3. Середня різноманітність між типами дієт з використанням індексу різноманітності Шеннона-Вівера (H) для всіх таксономічних рівнів.

Статистика різноманітності: T-тест: df = 13 для філи (неоднакова дисперсія) та df = 18 для всіх інших таксономічних рівнів; U-тест Манні-Уітні: df = 1. p (t) - P-значення t-тесту, p (W) - P-значення U-тесту Манна-Уітні. На панелях помилок відображається стандартна помилка середнього значення.

Аналіз змін у мікробних спільнотах

Попередній аналіз принципових компонентів (PCA) був проведений для візуалізації відмінностей у складі бактеріального типу між типами дієти та для визначення того, які типи були найбільш сильно пов’язані із спостережуваними відмінностями. PCA підтвердив, що зразки щурів, яких годували чау та HFD, утворювали окремі скупчення на ділянці ординації (S1 Fig). Це поділ було найбільш очевидним вздовж осі PC1, що пояснювало 71,0% загальної варіації, і для яких Bacteroidetes та Firmicutes мали найвищу кореляцію (0,406 та -0,836 відповідно) (S1 Fig). Вісь PC2 пояснила 22,5% загальної варіації (рис. S1), однак за цим компонентом не було зроблено відмінностей між групами дієт.

Первинна вісь відображає сукупний внесок, який кожна таксономічна ідентичність сприяє середній різниці між типами дієти. Верхні межі внесених внесків становлять 100% середньої несхожості за типом, до 90% середньої несхожості за класом, порядком та сім’єю та до 50% середньої несхожості за родами та видами. Вторинна вісь відображає середню несхожість/стандартне відхилення (δ/SD) кожної відображеної таксономічної ідентичності. Відсоток різниці у складі мікробного складу між типами дієт показаний на кожному графіку.

Мікробні спільноти виявили 37,53% несхожості на рівні замовлення. Подібно до рівня класу, кумулятивний внесок% почав вирівнюватися у Desulfovibrionales, порядку в межах Deltaproteobacteria. Lactobacillales і Clostridiales домінували у зразках щурів, що годували чау, тоді як HFD асоціювався із помітно меншим вмістом лактобактерій та більшим вмістом Clostridiales, Bacteroidales, Enterobacteriales, Erysipelotrichales та Desulfovibrionales (рис. 4 та таблиця 2). Ця закономірність узгоджувалась із бактеріальним складом на рівні класу, в якому представлені ці порядки

100% відповідного рівня достатності на рівні класу (Таблиця 2). З цих таксонів Lactobacillales, Bacteroidales, Enterobacteriales та Desulfovibrionales мали найвищий δi/SD, і, таким чином, були кращими дискримінаторами між типами дієти (рис.4).

Неподібність знову зросла до 44,65% на рівні сім'ї, із сукупним внеском%, що почав вирівнюватися на таксоні Erysipelotrichaceae (рис. 4). Як і слід було очікувати, Lactobacillaceae домінували над мікробіотою у щурів під час дієти чау, що, ймовірно, було пов’язано з меншим різноманіттям мікробіоти у цих щурів у порівнянні з щурами, яких годували HFD (рис. Це підтверджується значно меншою чисельністю лактобактерій у щурів, яких годували HFD (табл. 2), та більшою кількістю інших важливих груп, включаючи Bacteroidaceae, Lachnospiraceae, Enterobacteriaceae, Ruminococcaceae, Veillonellaceae, Porphyromonadaceae та Erysipelotrichaceaceaeaa. З цих таксонів Veillonellaceae мали найвище значення δi/SD і, ймовірно, були найкращим розрізнювачем між типами дієти на цьому таксономічному рівні, найімовірніше, через відсутність у щурів, яких годували чау.

Відмінності мікробних спільнот на рівні роду та виду складали 46,5% та 53,71% відповідно. % Кумулятивного внеску почав вирівнюватися у Parabacteroides та Bacteroidetes vulgatus для роду та виду відповідно (Рис. 4 та S2 Рис.). Знову ж, Lactobacillus, а точніше Lactobacillus intestinalis, домінували над мікробіотою у щурів, яких годували чау (рис. 4 та таблиця 2). На противагу цьому, Lactobacillus intestinalis були значно нижчими у щурів, які харчувались з високим вмістом жиру, з більшою кількістю інших важливих родів, включаючи Blautia, Morganella, Bacteroides, Phascolarctobacterium та Parabacteroides (Таблиця 2). У цих родах цікавими видами були Blautia producta, Morganella morgani, некласифікована Phascolarctobacterium, Bacteroides fragilis, Parabacteroides distasonis та Bacteroides vulgatus (табл. 2). З цих таксонів Phascolarctobacterium мав найвище значення δi/SD, знову ж, швидше за все, через відсутність у щурів, яких годували чау (табл. 2). Загалом, спостерігались чіткі профілі спільнот між типами раціону на всіх таксономічних рівнях, і значно вища різноманітність спостерігалась у щурів, що харчувались HFD, на рівні типу, сім’ї, роду та виду (рис. 5).

Ці таксони сприяють 100% середньої несхожості за типом, до 90% середньої несхожості за класом, порядком та сім’єю та до 50% середньої несхожості за родами та видами, як показано на графіках SIMPER (рис. 4).

Співвідношення кількості мікробів з метаболічними показниками

Кореляції кількості бактерій із вимірюванням семи метаболічних параметрів, пов’язаних із ожирінням, проводили на всіх щурах для таксонів, що найбільше сприяло несхожості між групами дієти (рис. 6). Випробовуваними параметрами були: Зміна маси тіла, маси жиру при вбивстві, концентрації лептину, інсуліну та тригліцеридів у плазмі крові, толерантність до глюкози, виражена AUC GTT, та чутливість до інсуліну, виражена AAC ITT.

Предметні напрямки

Для отримання додаткової інформації про тематичні області PLOS натисніть тут.

Ми хочемо отримати ваш відгук. Чи мають ці предметні галузі сенс для цієї статті? Клацніть ціль поруч із неправильною темою та повідомте нас. Спасибі за вашу допомогу!

Це предметна область "Дієта" застосовується до цієї статті? так ні

Дякуємо за ваш відгук.

Це предметна область "Кишкові бактерії" застосовується до цієї статті? так ні

Дякуємо за ваш відгук.

Це предметна область "Ожиріння" застосовується до цієї статті? так ні

Дякуємо за ваш відгук.

Це предметна область "Жирова тканина" застосовується до цієї статті? так ні

Дякуємо за ваш відгук.

Це предметна область "Вага тіла" застосовується до цієї статті? так ні

Дякуємо за ваш відгук.

Це предметна область "Інсулін" застосовується до цієї статті? так ні

Дякуємо за ваш відгук.

Це предметна область "Лактобактерії" застосовується до цієї статті? так ні

Дякуємо за ваш відгук.

Це предметна область "Шлунково-кишкового тракту" застосовується до цієї статті? так ні